项目制，不做演示课
从第一周开始，就围绕一个真实问题做项目。没有照抄教程的结课作业，只有你能解释清楚的选择。
第 12 期 / 12 月 2 日开班
把 AI 做成产品，而不只是一个 demo。
我们只做两件事：教产品经理定义和评估 AI，
教开发者把东西跑起来。带着问题来，带着作品走。
每周三 20:00 有公开课，免费，不用报名。
4,200+
结课学员
86家
企业内训
91%
完课率
4.9/5
课程评分
01/为什么是渔灵
市面上的 AI 课，
大多停在演示。
模型跑通一个例子只要十分钟。
让它在真实业务里稳定工作，是另一回事。
我们只教后半段。
讲课的人还在做
白天做产品、写代码，晚上讲自己踩过的坑。工具会变，判断问题的方法能留下来。
交付物说了算
结课作品过不了评审，免费重读一期。不用出勤率代替能力，不用一张证书代替作品。
02/课程
选对起点，
比多学一点更重要。
三条路径，对应三种具体问题。
不必全学，也不用从头再来。
AI PRODUCT MANAGEMENT
AI 产品经理
从业务问题出发，定义真正值得做的 AI 产品。
12 周每周 2 次直播
¥ 9,800元 / 期
你会做出什么
一份可落地的 AI 产品方案：包含需求判断、原型、评测集和上线指标。
- 01场景判断与需求定义
- 02模型能力与产品原型
- 03评测设计与成本核算
- 04产品方案评审与交付
AI AGENT ENGINEERING
AI Agent 开发
把模型、工具和流程，串成真正能跑的东西。
10 周每周 2 次直播 + 代码评审
¥ 12,800元 / 期
你会做出什么
一个可部署的 Agent 应用：包含 RAG、工具调用、评测、日志和使用文档。
- 01模型调用与工具接入
- 02RAG 检索与知识库
- 03Agent 编排与回归评测
- 04部署、监控与代码评审
AI FOR YOUR TEAM
企业内训
带着真实业务来，带着团队能用的方案回去。
2–6 天线上或到岗
按项目10 人起
你会做出什么
围绕一个真实业务场景，共同完成应用原型、评估标准与团队行动计划。
- 01业务访谈与问题筛选
- 02团队共创与场景工作坊
- 03业务原型与效果验证
- 04实施路线与交接
FIND YOUR STARTING POINT
30 秒，定位我该学哪门。
01你现在做什么
02代码基础
03最想解决什么
已选 0 / 3，还差 3 项。选完后，我们会给你一个具体建议。
03/方法
四步，把想法
做到能交付。
不是记住更多工具名。
而是每一步，都知道自己在解决什么。
04/讲师
讲课的人，
也在解决同样的问题。
从真实的产品与工程现场出发。
以下为页面展示用的示例讲师资料。
陈
陈序
AI PRODUCT LEAD
专注企业 AI 产品设计，参与知识助手与智能工作流从原型到上线。课程里更关心需求为什么成立，而不是模型有多新。
01 / YULING FACULTY林
林澈
AGENT ENGINEER
长期从事后端与 AI 应用开发，关注检索质量、工具调用与系统稳定性。用代码评审把“能跑”变成“可维护”。
02 / YULING FACULTY周
周言
ENTERPRISE AI CONSULTANT
负责团队 AI 工作坊与业务原型验证。帮助产品、技术与业务团队，在同一个具体问题上开始合作。
03 / YULING FACULTY05/成果
学到了什么，
看交付之后。
作品的价值，在回到工作之后。
以下引述为学习成果示例。
“以前我会问“能不能加个 AI”，现在我能说清楚，为什么要加，以及怎么判断它有没有用。”
“第一次把自己的 Agent 部署给同事用。真正学到东西，是从他们说“这里不对”开始的。”
“最大的变化不是多了一个工具，而是业务和技术终于能用同一套标准，讨论一个具体问题。”
06/问答
你可能还想问。
先把顾虑说清楚，再决定要不要开始。
不会写代码能学吗？
AI 产品经理课不要求写代码。我们会从场景、需求和评估入手。想学 Agent 开发，建议先掌握 Python 基础；选课器也会根据你的情况给出建议。
Agent 开发需要什么基础？
需要能读懂基础 Python，了解变量、函数、数据结构和 API 调用。不要求有机器学习背景，课前会提供环境配置与基础自测清单。
线上还是线下，错过怎么办？
个人课程采用线上直播，每周 2 次，提供回放与作业反馈。企业内训可选择线上或到岗。错过直播可以看回放，并在答疑时间补上问题。
学完能转岗吗，包就业吗？
不包就业，也不承诺薪资。课程帮助你形成可展示、可评审的作品。结课作品过不了评审，免费重读一期；转岗仍取决于你的经验、作品和市场机会。
07/报名
先聊十分钟，
再决定报不报。
留一个联系方式，领取完整课程大纲。
聊聊你的目标，也聊聊我们是否适合你。
- 形式
- 线上直播 + 作业评审
- 班级
- 小班学习，每人都有反馈
- 时间
- 每周 2 次，工作日晚上
- 开课
- 第 12 期 · 12 月 2 日
不包就业，也不承诺薪资。
我们承诺的，是认真对待你的每一次交付。